Projekt „Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom – LAS“ (PK.1.1.13.0041) predstavljen je u sklopu 37. međunarodne znanstvene konferencije CECIIS 2026 (Central European Conference on Information and Intelligent Systems: The Next Wave of Intelligent Systems), koja se od 16. do 18. rujna 2026. održava na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike (FOI) u Varaždinu.
U okviru projekta „Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom – LAS“ (PK.1.1.13.0041), 15. rujna 2026. na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike (FOI) u Varaždinu održane su dvije fokus-grupe posvećene potrebama i izazovima primjene analitike učenja i umjetne inteligencije u visokom obrazovanju i poslovnom okruženju.
U sklopu projekta „Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom – LAS“ (PK.1.1.13.0041) organizira se fokus grupa - Potrebe i izazovi primjene analitike učenja u visokom obrazovanju i poslovnom sektoru koja će se održati 15. rujna 2026. godine na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike (FOI), Varaždin.
Na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike je u srijedu, 9. rujna 2026., predstavljen projekt „Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom – LAS“, strateški istraživačko-razvojni projekt FOI-ja. Projekt je usmjeren na razvoj koncepta i prototipa cjelovitog sustava za analitiku učenja koji će, uz primjenu umjetne inteligencije, omogućiti potporu studentima, nastavnicima i donositeljima odluka u visokom obrazovanju. Dodatno, rezultati i sustav adaptirat će se za potrebe primjene u industriji i javnim sustavima jer je cjeloživotno učenje i obrazovanje imperativ za sve.
Na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike (SUZG FOI) će u srijedu, 9. rujna 2026. s početkom u 10:00 sati, biti održan početni sastanak projekta LAS - Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom. Riječ je o strateški važnom istraživačko-razvojnom projektu FOI-ja usmjerenom na razvoj koncepta i prototipa AI-podržanog ekosustava za analitiku učenja, kojim će se unaprijediti iskustvo učenja i podržati donošenje odluka na razini studenata, nastavnika te obrazovnih i poslovnih lidera. Projekt ujedno povezuje znanstvena istraživanja s potrebama dionika iz visokog obrazovanja i industrije, osiguravajući znanstvenu utemeljenost, praktičnu primjenjivost i tržišnu relevantnost razvijenih rješenja.
