Novosti

Pregled projektnih objava, događanja i informacija povezanih s razvojem LAS ekosustava.

Natrag na novosti
11.09.2026. Projektna novost

Fokus grupa projekta LAS - Potrebe i izazovi primjene analitike učenja u visokom obrazovanju i poslovnom sektoru

U sklopu projekta „Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom – LAS“ (PK.1.1.13.0041) organizira se fokus grupa - Potrebe i izazovi primjene analitike učenja u visokom obrazovanju i poslovnom sektoru koja će se održati 15. rujna 2026. godine na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike (FOI), Varaždin.

Fokus grupa 1

U sklopu projekta LAS organizira se fokus grupa s ciljem prikupljanja iskustava, potreba i očekivanja ključnih dionika vezanih uz primjenu analitike učenja (Learning Analytics – LA) i umjetne inteligencije u visokom obrazovanju i poslovnom sektoru.

Fokus grupa provodi se u okviru aktivnosti A1.1. Industrijsko istraživanje – analiza dostupnih znanstvenih rezultata, etičkog i pravnog okvira, potreba dionika te dostupnih modela i izvora podataka za analitiku učenja u visokom obrazovanju. Aktivnost je usmjerena na bolje razumijevanje potreba ključnih dionika te mogućnosti primjene analitike učenja i umjetne inteligencije u stvarnom obrazovnom i poslovnom okruženju. Kroz raspravu će se razmotriti postojeća iskustva, potrebe i izazovi povezani s prikupljanjem, analizom i korištenjem podataka o učenju, kao i očekivanja od budućeg LAS sustava. Posebna će se pozornost posvetiti informacijama i pokazateljima koji mogu biti korisni studentima, nastavnicima, zaposlenicima i donositeljima odluka, uz uvažavanje etičkog i pravnog okvira primjene podataka i umjetne inteligencije. Prikupljeni uvidi i preporuke poslužit će kao podloga za definiranje potreba dionika i daljnji razvoj koncepta LAS sustava.

Moderatorice fokus grupe: prof. dr. sc. Blaženka Divjak i Barbi Svetec, mag. educ. philol. croat. et angl. 

Fokus rasprave bit će usmjeren na potrebe i očekivanja dionika od budućeg LAS sustava, uključujući:

  • uvide koje bi cjeloviti sustav analitike učenja trebao pružati za potrebe visokog obrazovanja i poslovnog sektora;

  • informacije i funkcionalnosti koje bi bile posebno korisne studentima i zaposlenicima;

  • područja u kojima bi podrška umjetne inteligencije mogla donijeti najveću vrijednost, primjerice pri interpretaciji podataka i rezultata;

  • ključna pitanja povezana s pouzdanošću, povjerenjem, etikom i odgovornom primjenom analitike učenja i umjetne inteligencije.

Fokus grupa nastavlja se na CECIIS Pre-conference Research Workshop „Using Learning Analytics to Explore Learning Patterns and Paths“, koja se provodi u sklopu projekta TRUELA, financiranog od strane Hrvatske zaklade za znanost. 

Projekt LAS provodi Sveučilište u Zagrebu Fakultet organizacije i informatike (FOI) u partnerstvu s CodX Solutions d.o.o., a sufinanciran je sredstvima Europskog fonda za regionalni razvoj (EFRR) u okviru Programa Konkurentnost i kohezija 2021. – 2027.